‍‍  多光谱视觉检测系统是一种结合多光谱成像技术与计算机视觉的智能检测系统，能够同时获取目标在多个特定波段的图像信息，并通过算法分析实现高精度识别、分类或定量检测。该系统在农业、环境监测、工业质检、医学诊断等领域具有广泛应用多光谱成像设备：

多光谱相机：通常5~20个波段，波长范围覆盖紫外至近红外的图像。

主动照明系统：可选配特定波长的LED光源，增强目标特征（如植物健康监测中的近红外波段）。

典型应用场景

农业与食品检测作物健康监测：
通过NDVI（归一化植被指数）或红边波段识别病虫害、干旱胁迫。

水果分选：检测糖度、霉斑（如柑橘、苹果的缺陷识别）。

食品安全：识别变质肉类、农药残留（如基于400-1000nm波段的异常反射特征）。

工业质检

表面缺陷检测：识别金属划痕、涂层不均匀（如紫外波段增强对比度）。

材料分类：区分塑料、织物等回收物的光谱特征。

环境与遥感

水质监测：通过蓝绿波段反演叶绿素a浓度，评估水体富营养化。

灾害评估：多光谱无人机成像用于火灾后植被恢复监测。